T3_Uty2バラ出荷コンテナ計算.vb

📋 概要

このファイルは、バラ出荷（ピッキング出荷）におけるコンテナ（オリコン・通い箱）の必要数を計算するユーティリティソフトウェアです。出荷先ごとのバラ物量を分析し、最適なコンテナサイズと必要数を算出します。

主な用途:

バラ出荷時の必要コンテナ数の算出
出荷先別・アイテム別の物量分析
コンテナサイズ（31型、40型、51型、60型）の最適選択
充填率を考慮した実用的な容積計算
日別・出荷先別のEIQ分析

バラ出荷とは: ケース単位ではなく、ケースを開封して必要数量だけをピッキングして出荷する形態。小売店舗向けの多品種少量配送で多用されます。

🔧 依存関係

			Imports System.Data.OleDb

			Imports Microsoft.Office.Interop.Access

使用技術:

OleDb: Microsoft Access データベースへの接続
Access Interop: Access データベースの操作
SQL クエリ: データの抽出・集計処理

🎯 主要機能

1. コンテナ容積計算

4種類のコンテナサイズに対応（31型、40型、51型、60型）
充填率を考慮した実用容積の算出
ユーザー指定の充填率での計算

2. 出荷データ分析

出荷日別の物量集計
出荷先別のバラ物量集計
アイテム別の出荷容積計算
EIQランク別の分析

3. コンテナ数算出

出荷先ごとの必要コンテナ数
総コンテナ数の計算
パレット積載数の計算
複数コンテナサイズの比較検討

4. EIQ分析

Iランク（アイテム数）の集計
Eランク（発送先数）の集計
Qランク（数量）の分析

📦 対応コンテナサイズ

型式	内寸容積 (m³)	一般的な用途	特徴
31型	0.0329 m³ (32.9リットル)	小物・少量ピッキング	小型、取り扱いやすい
40型	0.0372 m³ (37.2リットル)	標準ピッキング	中型、汎用性高い
51型	0.05 m³ (50リットル)	中量ピッキング	大型、容量大
60型	0.061 m³ (61リットル)	大量ピッキング	最大サイズ、重量物注意

オリコンとは: 折りたたみコンテナの通称。使用後は折りたたんで返送できるため、物流効率が高い通い箱として広く使用されています。

🔍 主要メソッド詳細

1. フォームロード処理

Private Sub Tera計算参考_EIQFrom_Load(sender As Object, e As EventArgs)

初期化処理:

使用期限と著作権の表示
必要ファイルの存在確認
データベースパスの設定
コンテナ容器Dgvの表示
出荷コンテナ物量データの抽出
出荷日別集計Dgvの表示
指定出荷日の容積集計
出荷コンテナ計算容積の算出
出荷日コンボボックスの作成

2. コンテナ容積計算開始

Private Sub コンテナ容積計算_開始_Click(sender As Object, e As EventArgs)

処理フロー:

入力検証
- 出荷日が選択されているか確認
- データ不足日（2022/05/14）のチェック
データ抽出・集計
- 出荷コンテナ物量の抽出
- 指定出荷日の容積集計
- 出荷先別バラ容積の表示
- 出荷先別コンテナ数集計
EIQ分析
- Iランク各アイテム数の算出
- Eランク各発送先数の算出
- EIQ結果の表示
コンテナ数計算
- コンテナ数の算出
- パレット積載数の計算
視覚的フィードバック
- 背景色の変更（LightGray ⇔ GreenYellow）

データ不足への対応: 2022/05/14のデータは不足しているため、選択時にエラーメッセージを表示して計算を中止します。

3. 出荷コンテナ計算容積

Private Sub 出荷コンテナ計算容積()

計算ロジック:

計算容積 = 内容積 × (充填率 / 100)

計算例（40型、充填率80%の場合）:

内容積: 0.0372 m³

充填率: 80%

計算容積 = 0.0372 × 0.8 = 0.02976 m³

→ 四捨五入して 0.0298 m³

4. 出荷日コンボボックス作成

Private Sub 出荷日Cbを作成()

処理内容:

T230_日別集計テーブルから出荷日一覧を取得
コンボボックスに出荷日を追加
バラ数が最大の出荷日をデフォルト選択
背景色をPeachPuff（薄いオレンジ）に設定

自動選択: 最もバラ出荷が多い日を自動的に選択することで、最も計算が必要な日を優先的に表示します。

💾 データベース処理

データベース構成

データベース: SQLによるEIQ分析.accdb

場所: Dat保存Path & "\SQLによるEIQ分析.accdb"

主要テーブル

テーブル名	説明
T000_出荷データ	元データ（全出荷データ）
T400_EIQ加工データ	EIQ分析用に加工されたデータ
T230_日別集計	日別の集計データ
TF10_出荷コンテナ物量	バラ出荷のコンテナ物量（計算結果）
My_コンテナ仕様	コンテナの仕様マスターデータ

出荷コンテナ物量の抽出

Private Sub 出荷コンテナの出荷物量抽出()

処理ステップ:

既存のクエリとテーブル（QF10_*, TF10_*）を削除
SQLクエリを3段階で実行

SQLクエリの詳細

ステップ1: 出荷区分の結合

CREATE VIEW QF10_1 AS
SELECT T400_EIQ加工データ.*, T000_出荷データ.出荷区分
FROM T400_EIQ加工データ
LEFT JOIN T000_出荷データ
ON T400_EIQ加工データ.行連番 = T000_出荷データ.行連番;

EIQ加工データに出荷区分を結合します。

ステップ2: バラ出荷の集計

CREATE VIEW QF10_2 AS
SELECT
出荷区分, 出荷日, B行Eランク, B行Iランク,
アイテム, 出荷先,
SUM(バラ出荷の行数) AS 行数,
SUM(バラ出荷のバラ数) AS バラ数,
SUM(バラ出荷のケース換算) AS ケース換算,
SUM(バラ出荷のPL換算) AS PL換算,
SUM(バラ出荷の容積換算) AS 容積換算,
SUM(バラ出荷の重量換算) AS 重量換算
FROM QF10_1
GROUP BY 出荷区分, 出荷日, B行Eランク, B行Iランク, アイテム, 出荷先
HAVING 出荷区分="バラ_出荷コンテナ" AND SUM(バラ出荷のバラ数) > 0;

バラ出荷データをアイテム・出荷先別に集計します。

ステップ3: テーブル化

SELECT QF10_2.*
INTO TF10_出荷コンテナ物量
FROM QF10_2;

ビューをテーブルとして保存します。

📊 表示・集計機能

1. コンテナ容器Dgv表示

Sub コンテナ容器Dgv表示()

表示内容:

コンテナの型式
外寸（幅・奥行・高さ）
内寸（幅・奥行・高さ）
外寸容積
内寸容積
折りたたみ時の寸法
折りたたみ面積
備考

2. 出荷日別集計Dgv表示

Sub 出荷日別集計Dgv表示()

表示項目:

出荷日
総行数
バラ数
ケース換算
容積換算
その他集計値

3. 指定出荷日_出荷先別バラ容積Dgv表示

Private Sub 指定出荷日_出荷先別バラ容積Dgv表示()

内容:

選択された出荷日の出荷先別データ
各出荷先のバラ容積
アイテム単位の詳細
EIQランク情報

4. 出荷先別_コンテナ数集計Dgv表示

Private Sub 出荷先別_コンテナ数集計Dgv表示()

計算・表示内容:

出荷先ごとの総容積
必要コンテナ数
端数処理（切り上げ）
コンテナ充填率の実績

必要コンテナ数 = CEILING(総容積 / コンテナ計算容積)

5. 出荷コンテナ容積EIQDgv表示

Private Sub 出荷コンテナ容積EIQDgv表示()

EIQ分析結果の表示:

Eランク別のデータ
Iランク別のデータ
Qランク（数量）の分析
ABC分析結果

📈 EIQ分析機能

EIQ分析とは:

E (Entry): 発送先数（オーダー数）
I (Item): アイテム数（品目数）
Q (Quantity): 数量（出荷量）

この3つの指標を組み合わせて物流の特性を分析する手法です。

1. Iランク各アイテム数

Private Sub Iランク各アイテム数()

計算内容:

Iランク（A, A1, A2, B, B1, B2, C）ごとのアイテム数
アイテム数の分布分析
総アイテム数に対する比率

2. Eランク各発送先数

Private Sub Eランク各発送先数()

計算内容:

Eランク（A, A1, A2, B, B1, B2, C）ごとの発送先数
発送先の分布分析
総発送先数に対する比率

EIQランクの意味

ランク	説明	特性
Aランク	高頻度・大量	重点管理対象
A1ランク	Aランクの上位	最重要
A2ランク	Aランクの下位	重要
Bランク	中頻度・中量	標準管理
B1ランク	Bランクの上位	やや重要
B2ランク	Bランクの下位	標準
Cランク	低頻度・少量	簡易管理

🧮 コンテナ数計算

コンテナ容積計算コンテナ数Dgv表示

Private Sub コンテナ容積計算コンテナ数Dgv表示()

計算ロジック:

出荷先ごとの総容積を集計
必要コンテナ数の算出
必要数 = CEILING(総容積 / コンテナ計算容積)
端数処理
- 常に切り上げ（不足を防ぐため）
- 1個未満は1個として計算

コンテナPL積載数計算

Private Sub コンテナPL積載数計算()

計算内容:

パレット1枚あたりのコンテナ積載数
必要パレット数
積載効率の評価

パレット積載: コンテナをパレットに積載して運搬することで、搬送効率が向上します。一般的に1パレットに複数のコンテナを積載します。

🎨 UI コンポーネント

入力コントロール

コントロール	説明	初期値
出荷日Cb	出荷日選択コンボボックス	バラ数最大の日
バラ出荷_コンテナ選択Cb	コンテナ型式選択	40型（標準）
出荷コンテナ充填率Tb	充填率（%）	80%

表示用TextBox

コントロール	表示内容
内寸容積Tb	コンテナの内寸容積（m³）
出荷コンテナ計算容積Tb	充填率考慮後の計算容積（m³）

DataGridView一覧

コンテナ容器Dgv: コンテナ仕様マスターデータ
出荷日別集計Dgv: 日別の出荷データ集計
指定出荷日_出荷先別バラ容積Dgv: 出荷先別詳細
出荷先別_コンテナ数集計Dgv: コンテナ数計算結果
出荷コンテナ容積EIQDgv: EIQ分析結果
コンテナ容積計算コンテナ数Dgv: 総コンテナ数
作業Dgv: 一時作業用

ボタン

コンテナ容積計算_開始: 計算処理の実行
閉じるBt: フォームを閉じる

RadioButton

寸法説明Rb: コンテナ寸法図の表示切替

PictureBox

出荷コンテナPb: コンテナ画像の表示
- オリコン寸法.jpg（寸法図）
- オリコン.gif（外観図）

🎯 視覚的フィードバック

背景色の変更

計算実行時に、結果表示エリアの背景色が変化します：

状態	背景色	意味
初期状態	LightGray（薄灰色）	未計算
計算完了	GreenYellow（黄緑色）	計算済み・結果表示中

If コンテナ数計算結果chk = 0 Then

	コンテナ数計算結果Panel.BackColor = Color.LightGray

	GroupBox23.BackColor = Color.LightGray

	コンテナ数計算結果chk = 1

Else

	コンテナ数計算結果Panel.BackColor = Color.GreenYellow

	GroupBox23.BackColor = Color.GreenYellow

	コンテナ数計算結果chk = 0

End If

出荷日コンボボックスの色

PeachPuff（薄いオレンジ）: 視認性向上のための背景色

🔄 処理フロー全体図

┌─────────────────────────────────────┐
│   フォームロード                      │
└──────────┬──────────────────────────┘
		   │
		   ├→ 使用期限・著作権表示
		   ├→ ファイル確認
		   ├→ データベースパス設定
		   ├→ コンテナ容器Dgv表示
		   ├→ 出荷コンテナ物量抽出
		   ├→ 出荷日別集計Dgv表示
		   ├→ コンテナ計算容積算出
		   └→ 出荷日Cb作成
		   │
		   ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│   出荷日選択                          │
└──────────┬──────────────────────────┘
		   │
		   ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│   コンテナ容積計算開始ボタンクリック  │
└──────────┬──────────────────────────┘
		   │
		   ├→ 入力検証（出荷日、データ不足チェック）
		   │
		   ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│   データ抽出・集計                    │
└──────────┬──────────────────────────┘
		   │
		   ├─ 出荷コンテナ物量抽出
		   │   └→ SQL実行（3段階）
		   │
		   ├─ 指定出荷日容積集計
		   ├─ 出荷先別バラ容積Dgv表示
		   └─ 出荷先別コンテナ数集計Dgv表示
		   │
		   ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│   EIQ分析                             │
└──────────┬──────────────────────────┘
		   │
		   ├─ Iランク各アイテム数算出
		   ├─ Eランク各発送先数算出
		   └─ EIQ結果Dgv表示
		   │
		   ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│   コンテナ数計算                      │
└──────────┬──────────────────────────┘
		   │
		   ├─ コンテナ数Dgv表示
		   │   └→ 総容積 / 計算容積 → 切り上げ
		   │
		   └─ コンテナPL積載数計算
		   │
		   ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│   結果表示・視覚的フィードバック      │
└──────────┬──────────────────────────┘
		   │
		   └→ 背景色変更（GreenYellow）

💡 使用シーン

1. 日次運用

翌日の出荷に必要なコンテナ数の算出
コンテナの準備・配置計画
ピッキングエリアのレイアウト決定

2. 計画立案

必要コンテナ総数の見積もり
コンテナサイズの最適化検討
投資計画（コンテナ購入数）

3. 分析・改善

EIQ分析による物流特性の把握
出荷先別の特性分析
ピッキング効率の改善立案

4. シミュレーション

充填率を変更した場合の影響分析
異なるコンテナサイズの比較
繁忙日の対応能力確認

📊 DataGridView設定

共通設定

RowHeadersVisible = False: 行ヘッダー非表示
AllowUserToAddRows = False: ユーザー行追加無効
AutoSizeColumnsMode = AllCells: 列幅自動調整
AutoSizeRowsMode = AllCells: 行高自動調整

数値列の設定

For j = 2 To 19

	.Columns(j).DefaultCellStyle.Alignment = _

		DataGridViewContentAlignment.MiddleRight

Next

2列目以降（数値データ）は右揃えで表示します。

⚠️ 注意事項とエラー対応

データ不足への対応

2022/05/14のデータについて:
この日のデータは不足しているため、選択時にエラーメッセージを表示します。

If 出荷日Cb.Text = "2022/05/14" Then

	MsgBox("データ不足です。他の出荷日を選択")

	Exit Sub

End If

入力検証

出荷日が未選択の場合は処理を中止
充填率が未入力の場合は計算をスキップ

計算時の注意

充填率の現実性: 80～90%が一般的。100%では運用困難
端数処理: 常に切り上げ（不足防止）
コンテナサイズ: 出荷先特性に合わせて選択
重量制限: 容積だけでなく重量も考慮が必要

🔗 関連モジュール

このユーティリティは、以下のTera計算システムと連携します：

T000_出荷データ: 元データの入力元
T400_EIQ加工データ: EIQ分析の基礎データ
T3_3 梱包物量: 梱包計算との連携
T3_4 出荷スペース: 出荷スペース計算との連携

💾 ファイル・パス構成

データベースファイル

MyDB = Dat保存Path & "\SQLによるEIQ分析.accdb"

画像ファイル

MyPath = Environment.CurrentDirectory

オリコン寸法.jpg: 寸法説明図

オリコン.gif: 外観図

ソフトデータパス

SoftDataPath = Dat保存Path & "\SoftData"

📚 まとめ

T3_Uty2バラ出荷コンテナ計算.vb は、バラ出荷時の必要コンテナ数を精密に計算する専門ツールです。

主な特徴

✅ 4種類のコンテナサイズに対応（31型～60型）
✅ 充填率を考慮した実用的な容積計算
✅ 出荷先別・アイテム別の詳細分析
✅ EIQ分析による物流特性の把握
✅ SQL活用による高速データ処理
✅ 視覚的なフィードバック機能

適用分野

小売業向けバラ出荷（店舗配送）
ピッキングセンターの運用計画
通い箱（オリコン）の必要数管理
物流コストの分析・削減

計算精度の向上ポイント

実績に基づく充填率の設定
出荷先特性に応じたコンテナサイズ選択
定期的なEIQ分析による見直し

実用上の注意: 計算結果は理論値です。実際の運用では、予備コンテナの確保（10～20%）が推奨されます。

📞 サポート情報

ドキュメント作成日: 自動生成

対象ファイル: T3_Uty2バラ出荷コンテナ計算.vb

言語: Visual Basic .NET (VB.NET)

総行数: 637行

主要技術: Windows Forms, Access Database, SQL, EIQ分析

📦 T3_Uty2バラ出荷コンテナ計算.vb - 詳細説明

📋 概要

🔧 依存関係

🎯 主要機能

1. コンテナ容積計算

2. 出荷データ分析

3. コンテナ数算出

4. EIQ分析

📦 対応コンテナサイズ

🔍 主要メソッド詳細

1. フォームロード処理

2. コンテナ容積計算開始

3. 出荷コンテナ計算容積

4. 出荷日コンボボックス作成

💾 データベース処理

データベース構成

主要テーブル

出荷コンテナ物量の抽出

SQLクエリの詳細

ステップ1: 出荷区分の結合

ステップ2: バラ出荷の集計

ステップ3: テーブル化

📊 表示・集計機能

1. コンテナ容器Dgv表示

2. 出荷日別集計Dgv表示

3. 指定出荷日_出荷先別バラ容積Dgv表示

4. 出荷先別_コンテナ数集計Dgv表示

5. 出荷コンテナ容積EIQDgv表示

📈 EIQ分析機能

1. Iランク各アイテム数

2. Eランク各発送先数

EIQランクの意味

🧮 コンテナ数計算

コンテナ容積計算コンテナ数Dgv表示

コンテナPL積載数計算

🎨 UI コンポーネント

入力コントロール

表示用TextBox

DataGridView一覧

ボタン

RadioButton

PictureBox

🎯 視覚的フィードバック

背景色の変更

出荷日コンボボックスの色

🔄 処理フロー全体図

💡 使用シーン

1. 日次運用

2. 計画立案

3. 分析・改善

4. シミュレーション

📊 DataGridView設定

共通設定

数値列の設定

⚠️ 注意事項とエラー対応

データ不足への対応

入力検証

計算時の注意

🔗 関連モジュール

💾 ファイル・パス構成

データベースファイル

画像ファイル

ソフトデータパス

📚 まとめ

主な特徴

適用分野

計算精度の向上ポイント

📞 サポート情報